**Yapay Zeka, Yunusların Sesli İletişimini Çözmek İçin Devrede: DolphinGemma**
Google, Georgia Tech ve Wild Dolphin Project (WDP) iş birliğiyle geliştirilen yeni bir yapay zeka modeli olan DolphinGemma, Atlantik benekli yunusların sesli iletişimini çözümlemek için kullanıma sunuldu. Bu proje, yunusların iletişim yapısını anlamaya yönelik şimdiye kadarki en kapsamlı çalışmalardan biri olarak öne çıkıyor.
DolphinGemma, Google’ın açık kaynaklı Gemma AI modeli temel alınarak geliştirildi. 400 milyon parametreye sahip olan model, WDP’nin 1985’ten bu yana topladığı geniş yunus ses verileriyle eğitildi. Araştırmacılar, modelin yunusların çıkardığı tıklama, ıslık ve patlamalı sesleri analiz ederek bu seslerin arkasındaki anlamları ve örüntüleri ortaya çıkarabildiğini belirtiyor.
Model, insan dil modellerine benzer şekilde, bir ses dizisinden sonra gelecek sesi tahmin edebiliyor. Bu yeteneği sayesinde, zamanla yunusların kendi aralarında kullandıkları sözcük dağarcığının çözümlenebileceği düşünülüyor.
Google, DolphinGemma’yı sahada kullanılabilir hale getirmek için modeli su geçirmez Google Pixel telefonlarla entegre etti. Bu cihazlar, araştırmacılar tarafından doğrudan su altında kullanılabiliyor ve gerçek zamanlı ses analizi yaparak saha çalışmalarını hızlandırıyor.
Ayrıca, Georgia Tech ile birlikte geliştirilen CHAT (Cetacean Hearing Augmentation Telemetry) sistemi sayesinde, araştırmacılar yunuslarla iki yönlü iletişim kurmayı hedefliyor. CHAT, sentetik yunus sesleri üreterek bu sesleri belirli nesnelerle eşleştiriyor ve yunusların bu sesleri tanımasını sağlıyor.
Google, DolphinGemma’yı bu yaz açık kaynak olarak araştırmacılara sunmayı planlıyor. Şirket, bu teknolojinin diğer yunus türlerine ve hatta farklı deniz memelilerine de uygulanabileceğini ifade ediyor. Ancak bilim insanları, yunuslarla gerçek anlamda iki yönlü iletişim kurmanın yıllar alabileceğini vurguluyor.
Bu proje, yapay zekanın hayvan davranışlarını ve iletişimini anlamada önemli bir adım olarak görülüyor. Benzer çalışmalar, hayvanların duygusal durumlarını yüz ifadeleri üzerinden analiz ederek stres, acı ve hastalık belirtilerini tespit etmeye de odaklanıyor.